合肥高新区国家数据局高质量数据集典型案例申报条件要求和截止时间材料

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一、合肥高新区国家数据局高质量数据集典型案例申报背景意义

高质量数据集是指经过采集、加工等数据处理，可直接用于人工智能模型开发训练，能有效提升模型性能的数据的集合。随着“人工智能+”行动的深入推进，高质量数据集已成为训练高效人工智能模型的关键支撑。

二、合肥高新区国家数据局高质量数据集典型案例申报条件要求

（一）申报主体。申报单位应为在合肥高新区辖区注册登记的企事业单位、社会组织等，具有独立法人资格，近三年经营状况良好，在信用、质量、安全和环保等方面无不良记录。涉及多个主体的，可结合实际情况联合申报。支持相关行业的链主单位、第三方服务商等主体申报。（根据国家局要求：中央企业在地方的分支机构，统一从中央企业报送案例。）

（二）征集方向。面向建设方、服务方、应用方、平台运营方等重要相关方，征集高质量数据集案例，包括但不限于建设、运营、应用、技术研发、生态构建以及人才培养等方面的典型实践。

（三）案例要求。案例应为已实施完成的实践成果，具备先进性、创新性、示范性、合规性和成效性，并取得了一定的经济效益或社会效益，适合向社会公开推广。鼓励与数据标注基地、行业链主等单位协同联动，突出数据集建设与模型应用协同发展成果。案例内容需符合法律法规及数据安全、个人信息保护要求，无知识产权争议。

三、合肥高新区国家数据局高质量数据集典型案例申报时间及材料报送

申报截止时间为2025年6月20日下午5:30。请各单位将申报材料（附件2、附件3）报送至高新区科技局数据处（望江西路860号C座1001办公室），包括盖章纸质版一式两份，同步发送电子版（包含可编辑版和盖章扫描后PDF版）到指定邮箱，并在邮件主题中注明“高质量数据集典型案例征集+推荐单位名称+联系人+联系电话”。

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