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智造启航!2026年安徽蚌埠市各地基础级智能工厂申报条件材料和时间流程、要素攻略

文字:[大][中][小] 手机页面二维码 2026/1/27     浏览次数:    
智造启航!2026年安徽蚌埠市各地基础级智能工厂申报条件材料和时间流程、要素攻略2026年蚌埠市正式启动基础级智能工厂申报,面向规模以上工业企业开放。企业需满足市场竞争力强、经营合规、技术装备安全可控等条件,并具备智能制造人才梯队。通过申报可进入梯度培育体系,优先获得政策支持,加速向先进级、卓越级跃升,赋能新材料、电子信息等重点产业智能化转型。龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区、怀远县、五河县、固镇县各地需要咨询申报基础级智能工厂的可以联系小编为您解答辅导!

智造启航!2026年安徽蚌埠市各地基础级智能工厂申报条件材料和时间流程、要素攻略2026年蚌埠市正式启动基础级智能工厂申报,面向规模以上工业企业开放。企业需满足市场竞争力强、经营合规、技术装备安全可控等条件,并具备智能制造人才梯队。通过申报可进入梯度培育体系,优先获得政策支持,加速向先进级、卓越级跃升,赋能新材料、电子信息等重点产业智能化转型。龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区、怀远县、五河县、固镇县各地需要咨询申报基础级智能工厂的可以联系小编为您解答辅导!

 

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一、蚌埠市基础级智能工厂申报条件

1.企业应为规模以上工业企业,企业和产品均具有较强市场竞争力。

2.企业近三年经营和财务状况良好,无不良信用记录、无较大及以上安全、环保等事故,无违法违规行为。

3.工厂使用的关键技术装备、工业软件、工业操作系统、系统解决方案等安全可控,网络安全和数据安全风险可控。

4.企业应建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制,拥有一批智能制造专业人才。

5.智能制造能力成熟度评估水平达到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上。

6.企业已完成智能工厂建设,智能制造水平符合《基础级智能工厂梯度培育要素条件》要求。

二、蚌埠市基础级智能工厂申报材料

1.《基础级智能工厂申报书》(见附件2);

2.企业出具承诺书对申报内容真实性负责,确保申报材料要素完整、格式规范、表述清晰,不涉及国家秘密、商业秘密。

三、蚌埠市基础级智能工厂申报有关要求

1.各县区工信部门及时组织开展项目申报,做好材料审核并进行100%现场核查,核查的内容包括但不限于企业是否正常经营、申报项目的真实性、规范性、完整性以及是否符合申报条件等。

2.各县区工信部门结合企业智能工厂建设实际,严格按照基础级智能工厂建设条件要求,择优推荐,数量不超过2个。

3.各县区工信部门于29日前正式行文将推荐文件、推荐汇总表、企业申报材料(纸质版一式一份,并附电子版)报市工信局装备工业科,逾期不予受理。

基础级智能工厂梯度培育要素条件

一、基础要求

1.企业应为规模以上工业企业,企业和产品均具有较强市场竞争力。

2.企业近三年经营和财务状况良好,无不良信用记录、无较大及以上安全、环保等事故,无违法违规行为。

3.工厂使用的关键技术装备、工业软件、工业操作系统、系统解决方案等安全可控,网络安全和数据安全风险可控。

4.企业应建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制,拥有一批智能制造专业人才。

5.智能制造能力成熟度评估水平达到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上。

二、基础级智能工厂

开展数字化网络化基础能力建设,围绕智能制造典型场景部署必要的智能制造装备、工业软件和系统,实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化,开展点状智能化探索。

(一)建设内容

鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》,围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设,且至少覆盖生产作业环节。

1.工厂建设:开展产线级、车间级数字化规划与建设;部署安全可控的智能制造装备、工业软件、系统和数字基础设施。

2.研发设计:开展产品、工艺数字化研发设计。

3.生产作业:开展关键装备和工艺数字化升级,实现关键装备、工序和系统的实时监控,以及关键生产工序自动化作业。

4.生产管理:应用信息系统,对作业计划、产品质量、设备资产、生产物料等进行管理,实现关键生产过程精益化。

5.运营管理:应用信息系统,对采购、销售、库存、财务和人力资源等进行管理,实现经营数据精准核算和绩效指标量化评估。

(二)建设成效

参考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》和《智能工厂建设关键绩效指标参考》(附1),评估智能工厂建设成效,主要技术经济指标应高于全市同行业平均水平。

智能工厂建设关键绩效指标参考

(一)能力提升类指标

1关键设备数控化率(%)

2先进过程控制投用率(%)

3应用人工智能技术场景比例(%)

4工厂应用智能决策模型数量(个)

(二)价值效益类指标

5研制周期缩短(%)

6销售增长率(%)

(三)生产运营效率类指标

7生产效率提升(%)

8资源综合利用率提升(%)

9产品不良率下降(%)

10设备综合利用率提升(%)

11库存周转率提升(%)

12供应商准时交付率提升(%)

13订单准时交付率提升(%)

14运营成本下降(%)

15全员劳动生产率提升(%)

(四)可持续发展类指标

16单位产品综合能耗降低(%)

17单位产品二氧化碳(CO?)排放量降低(%)

18一般固废综合利用率(%)

19水资源重复利用率(%)

(五)推广应用类指标

20先进制造模式/解决方案向产业链供应链上下游复制推广的企业数量(家)

 

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二、国家高新技术企业培育认定、科技型中小企业、专精特新、专利软著知识产权申报;

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四、国家、省、市企业技术中心、工程研究中心、科技成果评价、工业设计中心非遗、数字化车间和智能工厂、孵化器和众创空间、绿色工厂、大数据企业、首台套首批次首版次各类标准、实验室和工程研究中心、科学技术奖、规上、老字号、新产品等研发平台创建辅导、申报:

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