大模型训练优质数据源！成都市行业高质量数据集征集申报时间要求和条件材料指南

大模型训练优质数据源！成都市行业高质量数据集征集申报时间要求和条件材料指南！面向工业制造、低空经济、生物医药、城市治理、绿色低碳、文旅教育等重点领域，申报主体可为成都市内注册企业、高校科研院所、行业协会，成熟建成、在建、规划筹备中的 AI 训练数据集均可填报，支持多单位联合申报。入选市级数据集资源库的项目可享受产业供需对接、场景推广宣传、政策资金倾斜扶持，标杆项目择优向上推荐申报国家、省级示范项目。本文解读征集方向、合规建设要求、线上填报流程、时间节点，引导各创新主体抢抓申报窗口期积极报送材料。

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一、征集要求

行业高质量数据集是经过采集、清洗和标注等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的行业数据集合，主要包含行业通识类和行业专识类数据集。

（一）征集范围。围绕服务医疗卫生、城市治理、工业制造、公共安全、智慧能源、交通运输、教育教学、金融服务、科学研究、绿色低碳、电子商务、应急管理、人力资源、气象服务、农业农村、文化旅游、住房建设、自然资源、低空经济、智能驾驶、具身智能、生物制造及其他重点行业领域，用于开发和训练人工智能大模型的已建成高质量数据集。同时，为全面摸清我市行业高质量数据集建设情况，正在建设或拟建设的数据集项目也作为本次征集范围进行填报。

（二）数据集要求。行业高质量数据集已完成建设并满足数据合规安全、模型训练适配、应用场景赋能、市场化落地应用等要求。

1.数据合规安全要求。数据采集、存储、处理、使用等全流程需合规，数据权属归申报主体所有。个人信息完成匿名化或去标识化处理，商业秘密等敏感信息完成强脱敏处理，确保数据全生命周期安全。

2.模型训练适配要求。数据集完成系统化清洗、治理、标注，脏数据、缺失值控制在行业合理区间，标注结果准确，数据质量可支撑应用落地。数据类型一般需涵盖文本、图像、音频、视频等2种及以上模态数据，具备定期更新机制。

3.应用场景赋能要求。数据集应契合行业真实应用场景的需求，具有不少于2个实际的业务应用场景，能够切实优化业务流程、降低运营成本、提升生产效率、辅助科学决策，有效支撑行业模型、行业智能体等研发创新，赋能经济高质量发展，具备较强的推广价值；暂未实际应用的，应有较为明确的潜在应用场景。

4.市场化落地应用要求。数据集具有行业典型代表性，不局限企业内部业务闭环自用，已面向全社会、产业链上下游等多个主体提供市场化数据服务，具备可持续商业运营模式。优先支持完成数据知识产权登记、数据产权登记、数据流通交易的数据集项目。

（三）申报单位。市内注册登记、经营状态正常的企业、科研院所和行业协会等，被依法列入严重失信主体名单的单位不得申报。涉及多家单位的，可结合实际情况联合申报。

二、申报方式

我委将常态化征集并发布市级行业高质量数据集，请各单位积极挖掘、推荐、组织数据集建设单位按《通知》要求，在国家数据标注基地公共服务平台上填报行业高质量数据集信息。第一批征集请于2026年8月30日前填报，后续新增或迭代更新的数据集可于每月20日前常态化填报。

对于征集的高质量数据集，我委将按照“成熟一个、支持一个”的原则，在产业合作对接、数据资源协调、场景应用宣传、政策资金支持等方面给予大力支持，并择优推荐至国家数据局及省发展改革委（省数据局），争取国家及省级层面政策资金支持，发挥典型示范引领作用。